视觉测量系统

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作位移标定功能。

工业相机

冉赛检测通过在线或离线采集工业相机的视频文件，快速分析零件、装配体的尺寸、缺陷、运动轨迹、尺寸增长，极大的提高了工业现场的检测效率，安全可靠。

一 尺寸测量

尺寸测量是在采集的视频或图片文件上，线性或非线性的对现场拍的文件信息、相机镜头进行偏差修正，使相机像素点与实际物理坐标建立联系，通过分析计算视频文件与匹配模板的关系，测量零件与装配体尺寸。

机器视觉测量软件

二维码识别

二 缺陷定位

零件在生产、加工、装配过程，会伴随变形、断裂、表面状态变化等缺陷发生，采用工业相机定位拍摄物体，替代人眼识别缺陷，过程快速，效率高，识别准确，防止缺陷流入下一环节，是智能制造的关键技术。

芯片缺陷识别与定位

颜色识别

三 运动捕捉

运动捕捉是在分析视频时，打开视频后，预先在视频图片内鼠标框选关注位置，选择好关注位置后，软件自动分析框选位置特征，在视频播放时，跟踪框选特征，按照标定算法，对框选特征的X Y、角度变化进行分析，显示曲线。

运动轨迹跟踪

在运动物体跟踪数据得到后，分别显示X、Y、角度位移曲线，但是在实际测量中，由于环境光线、拍摄速率等影响，测试曲线会出现与实际工况有差别或不便于处理等状况，需对曲线数据进行二次处理，处理方式有插值、拟合、滤波，用户自由选择分析选项，得到理想的数据。